岗位描述（节选）
核心职责
主导AI数据产品全生命周期开发，覆盖数据采集、处理、标注、存储、建模赋能及可视化全流程，聚焦AI模型训练与推理的数据供给、数据质量优化及数据价值转化。
负责AI数据产品的核心功能设计与落地，包括数据采集方案（结构化/非结构化数据）、数据清洗与增强策略、标注工具选型与定制、数据集管理体系搭建等，输出可落地的技术方案与开发文档。
对接AI算法团队，明确模型训练、微调、推理的数据需求（如数据规模、格式、质量指标、隐私等级），设计适配大模型、垂直领域模型的数据供给方案，保障数据与模型的高效适配。
搭建AI数据质量管控体系，制定数据准确性、完整性、一致性、时效性、安全性等核心指标，设计数据校验、异常检测与修复机制，通过技术手段提升AI模型输入数据质量，降低数据噪声对模型效果的影响。
负责AI数据产品的技术架构设计与优化，包括数据存储架构（时序数据库、向量数据库、分布式存储等）、数据处理流水……
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