智能辅助驾驶算法工程师（端到端模型 / 强化学习）

【岗位职责】 负责端到端智能辅助驾驶轨迹生成算法的研发与优化，重点方向包括但不限于： 端到端模仿学习（如 VLA/世界模型、自回归生成、Diffusion Policy 等）； 强化学习（涵盖轨迹生成、闭环训练、世界模型等相关技术）。 持续跟踪人工智能领域的前沿技术动态，推动先进算法在量产项目中的实际应用与落地。 【任职要求】 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业； 具备扎实的深度学习理论基础，熟悉常见深度学习与机器学习算法； 熟练掌握至少一种主流深度学习框架，具有 TensorFlow 或 PyTorch 深度开发经验者优先。 【加分项】 ①具备端到端路径/轨迹生成相关经验，熟悉以下任一方向者优先： 主流模仿学习方法（如行为克隆）； 主流 BEV 任务（如动态/静态目标检测与跟踪等）； 时序建模方法（RNN/LSTM/GRU等）。 ②具备强化学习相关经验，熟悉以下任一方…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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