VLA自动驾驶算法高级/资深工程师

【岗位职责】 岗位简介：聚焦端到端自动驾驶 VLM/VLA 大模型研发，重点解决模型海外跨地域泛化难题，攻克海内外路况、交规、驾驶习惯、气候地貌差异导致的域偏移、鲁棒性差、长尾场景失效等核心问题，负责算法研发、迭代优化与海外量产落地。 主要职责 1、VLA大模型海外泛化研发：负责自动驾驶VLA/VLM端到端算法设计与迭代，针对海外多地域场景差异，优化模型环境认知、障碍物识别、行为预测与轨迹生成能力，解决跨域适配、认知偏差等核心问题。 2、强化学习跨域优化落地：基于PPO、DPO、GRPO、SAC等主流强化学习算法，搭建海外场景专属训练方案，完成跨域奖励设计、分布式训练、模型调优，提升模型海外复杂场景、恶劣天气、小众交通场景的泛化能力与稳定性。 3、全流程量产落地：主导算法从海外数据闭环、仿真适配、模型验证到实车测试、部署迭代的全流程工作，攻克海外样本稀疏、域迁移难、推理不稳定等工程问题，支…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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