机器学习平台存储研发工程师-Data AML

【岗位职责】 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于各方向场景（NLP/CV/Speech等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、设计和实现面向训练/推理场景的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统（HDFS/对象存储）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现「近计算缓存+远端大容量存储」的一体化分级系统，高效数据流动； 3、负责Kubernetes场景下多级存储系统的接入、管理、运维、监控，确保稳定性； 4、负责多机房、多地域、多云场景的系统搭建和容灾，优化跨集群的数据摆放。 【任职要求】 1、熟练掌握Linux环境下的C++/Go/Python/Shell等1至2种以上语言； 2、熟悉Kubernetes架构和生态，熟悉PV/CSI等云原生容器存储技术，有丰富的机器学习系统实践和开发经验； 3、掌握分布式系统原理，参与过分布式系统…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 2297 个北京技术研发岗位，其中 174 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 20K（25~75 分位），中位约 20K，最低 2K、最高 70K。