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推荐算法工程师-生活服务

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岗位描述(节选)

【岗位职责】 1、参与千万亿级规模的生活服务个性化推荐算法的优化:包括抖音/今日头条产品线的短视频推荐、直播推荐、货架推荐等; 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习、大模型等技术提升信息匹配的效率,高效连接人和服务; 3、通过对海量数据的分析和挖掘,精准刻画商家和达人画像,结合生活服务的业务特性,优化模型和算法策略,提高商家和达人的匹配效果,打造业界领先的推荐算法和系统; 4、深入了解业务,结合数据分析和算法策略,构建激励兼容的商家和达人匹配机制,促进生活服务业务在供给侧的良性循环,优化生活服务内容生态和商家经营生态。 【任职要求】 1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握Python/C++/Go更佳; 2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架; 3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 19019 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2814 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3923 个小米集团 1142 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 801 个美团 753 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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