岗位描述(节选)
【岗位职责】
1、通过LLM的continue pre-train、SFT、奖励/偏好建模(生成式奖励、RLAIF/RLHF等)、端到端强化学习等方法,解决大模型在金融场景的领域知识注入、推理与决策、生成幻觉、指令遵循、个性化回复等问题;
2、通过Multi Agent框架和推理加速技术的探索,解决实时对话中Function Call、历史对话记忆、在线推理延迟、ReAct、Context管理、RAG等问题;
3、通过端到端文本生成、端到端语音生成、ASR、TTS等模型的研究,解决金融场景实时语音对话的问题;
4、通过NL2SQL、代码生成、金融数据理解等探索解决金融场景的数据和市场智能分析。
【任职要求】
1、扎实的深度学习/NLP/RL基础,具备切实可行的创新思路且动手能力强,出色的独立分析和解决问题的能力,能够深入定位并系统性解决大模型优化中的关键问题(数据、训练、推理、评测或线上……
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本站当前在招 19019 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2814 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3923 个小米集团 1142 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 801 个美团 753 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。