岗位描述(节选)
【岗位职责】
1、设计与优化大模型的分布式训练架构,包括FSDP/ZeRO、TP、PP、EP、SP等策略;
2、提升GPU/NPU平台的训练性能与资源利用率,优化通信、调度与内存使用;
3、构建高可靠的训练管线(Checkpoint、混合精度、容错、Profiling等);
4、参与模型在不同硬件平台的适配与性能对齐;
5、为模型团队提供训练支持、调优方案和工具链建设。
【任职要求】
1、计算机或相关专业背景,本科及以上学历;
2、2年以上深度学习或分布式训练相关经验;熟悉PyTorch/DeepSpeed/Megatron/MindSpore等训练框架原理与实现;
3、深入理解多机多卡通信机制与并行策略(NCCL、HCCL、FSDP、TP、PP等);
4、具备GPU/NPU平台的性能调优经验,能识别并解决性能瓶颈;
5、有较大尺寸模型(如32B+Dense或100B+MoE)训练经验者……
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本站当前在招 2297 个北京技术研发岗位,其中 174 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 20K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 70K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 683 个理想汽车 236 个长鑫科技 143 个美团 111 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 109 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。