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信贷风控算法工程师-国际支付

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岗位描述(节选)

【岗位职责】 1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型; 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,推动自有数据、三方数据的特征体系建设; 3、熟悉大模型调优,通过大模型挖掘用户的行为特征,并完成画像体系建设; 4、利用深度学习算法能力,解决跨国家、跨地区的通用模型建设,做到全球视角下的模型开发; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 【任职要求】 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通机器学习、多目标学习、深度学习、在线学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信贷、支付风控、搜推经验优先。

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本站当前在招 19019 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2814 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3923 个小米集团 1142 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 801 个美团 753 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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