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岗位描述(节选)

【方向一:AI算法(NLP、CV、多模态、强化学习)】 负责大语言模型/多模态模型的核心技术研发:设计实现LLM/多模态模型核心模块,改进模型架构与训练策略(Transformer优化、注意力机制创新、LoRA/QLoRA微调等);探索强化学习优化(GRPO/GSPO/DAPO/DPO等),提升模型的泛化性、鲁棒性与行业适配能力; 【方向二:AI Infra(大模型分布式训练、推理优化、Kernel开发、模型压缩工程)】 打造企业级AI算力底座,突破性能瓶颈,支撑AI业务规模化落地:负责大模型训练/推理全链路性能优化,落地模型压缩技术(QAT、知识蒸馏、剪枝等),结合GPU/国产化算力调度与分布式训练框架(3D并行/流水线并行/序列并行),提升训练速度、降低推理延迟和算力成本;主导推理服务架构优化,落地动态批处理、模型量化部署(FP16/INT8/INT4)、硬件加速(GPU Kernel…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

深圳技术研发岗位行情

本站当前在招 630 个深圳技术研发岗位,其中 37 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 21K(25~75 分位),中位约 20K,最低 6K、最高 70K。
在招岗位较多的企业:腾讯 45 个中国平安 43 个富士康 41 个大族数控 41 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 40 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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