AI数据架构师

【工作职责】 1. 数据体系构建与优化 • 负责构建和完善企业数据体系，整合多源数据，包括但不限于业务系统数据、用户行为数据、第三方数据等，确保数据的完整性与准确性，为模型训练提供各类训练数据。 • 根据不同领域场景大模型落地需求，提出大模型训练和优化数据规模、数据类型、数据结构等建议，确保架构有效实施。 2. 数据处理与分析 • 运用 ETL 等工具和技术，进行数据抽取、清洗、转换和加载，确保数据质量，为数据分析和建模提供高质量的数据。 • 针对业务需求，进行数据挖掘与分析，构建数据分析模型，负责搭建大模型数据平台：支撑大模型数据的存储、预处理（去重、相似度计算、脱敏等）诉求，针对大模型场景、数据类型、数据规模具有高扩展性，以支持大模型数据集持续迭代，实现高质量数据集沉淀，确保数据安全和隐私保护。 • 与算法团队紧密协作，抽象研发需求，对训练数据进行定义和处理。 3. 数据平台开发与维…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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