语音 AI 算法工程师 (KWS/ASR 方向)

【工作职责】 1、KWS/ASR 核心算法研发 (40) 负责语音唤醒（KWS）与语音识别（ASR）算法的设计、训练、评估与迭代优化，涵盖特征提取、声学建模、解码搜索等关键环节，确保核心指标（唤醒率、误触发率、CER/WER）达成 2、端侧轻量模型设计与部署 (20) 设计并训练面向嵌入式设备的轻量级模型，应用量化、剪枝、蒸馏、神经架构搜索等压缩技术，在保障识别效果的同时满足功耗、延迟、存储等资源约束 3、数据闭环与鲁棒性提升 (20) 负责数据闭环体系建设，包括多场景数据采集、自动化标注、数据增强、困难样本挖掘与主动学习策略，持续提升模型在噪声、远场、口音等复杂场景下的泛化能力 4、端到端链路协同优化 (10) 与前端声学、嵌入式、后端服务团队紧密协作，完成语音链路联调、性能瓶颈分析与问题排查，保障端到端体验一致性 5、前沿技术预研与创新 (10) 探索自监督学习、多任务学习、端到端建模…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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