大模型分布式优化工程师(J14477)

（满足以下任意一方向）： 1. 负责dense/moe/多模态/强化学习等模型的大规模分布式优化，持续提高大规模分布式场景的算力利用率； 2. 负责大模型训练框架及相关定制通信算子的开发、调试、优化与维护； 3. 负责大规模训练容错库相关开发，优化在超大规模场景下的快速恢复； 4. 负责超大规模集群下的训练性能建模； 5. 跟踪分布式前沿优化技术和社区动态，持续改进产品性能； 【任职要求】 1. 掌握现代c++，python编程，熟悉linux系统及程序调试分析方法，熟悉cuda编程模型，了解常见AI芯片架构及底层硬件原理，了解并行计算、异构计算、分布式系统等相关知识。 2. 掌握pytorch高性能编程方法，熟悉Megatron、DeepSpeed、Transformer Engine、Verl、Slime、Vllm、SGlang等框架之一。 3. 熟悉至少一种人工智能领域场景； 4.…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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