岗位描述(节选)
【工作职责】
1.参与公司AI中台整体架构规划与设计,根据公司数字化转型战略,搭建统一的机器学习平台,覆盖数据接入、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署、在线推理、监控告警等全生命周期管理;
2.负责公司级MLOps体系建设,构建标准化的模型持续集成/持续部署(CI/CD for ML)流水线,实现模型版本管理、自动化测试、灰度发布和回滚机制,将模型从实验到上线的周期从"周级"缩短到"天级";
3.负责搭建统一特征存储与服务层(特征平台),支持离线/在线特征的一致管理和高效复用,解决特征重复计算和数据孤岛问题;
4.负责建设高性能、高可用的模型推理服务网关,支持多框架模型(TensorFlow/PyTorch/ONNX等)的统一部署、弹性扩缩容和流量管理;
5.开发面向算法工程师的自助化工具链,包括Notebook环境、实验追踪、超参搜索、数据标注管理等,降低全公司算法开发门槛;
6.评……
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