岗位描述(节选)
1、负责钢铁行业数据仓库的全生命周期建设,包括业务需求调研、数据模型设计、ETL 开发、数据质量管控,支撑生产制造、供应链、销售、成本核算等核心业务板块的数据分析需求;
2、结合钢铁企业的生产工艺(如高炉、转炉、轧钢)、产销存一体化、能源管理等业务特点,优化数仓分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS),提升数据处理效率与查询性能;
3、主导数仓相关的数据治理工作,制定数据标准、规范数据口径,解决钢铁行业特有的数据孤岛、多系统数据不一致(如 ERP、MES、LIMS、WMS)等问题 ;
4、对接业务部门(计划、生产、质量、设备、能源、物流、人员、成本等领域业务模型设计)的数据分析需求,提供定制化的数据报表、指标体系建设支持,为企业生产优化、成本控制、决策分析提供可靠的数据支撑。
【任职要求】
1、专业技能:具备 5 年以上数据仓库建设经验,精通Hive/Spark/Flink 等大数……
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本站当前在招 7020 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1808 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 5K ~ 12K(25~75 分位),中位约 7K,最低 2K、最高 300K。
本岗位标注月薪 15K ~ 25K,高于该范围约 88% 的在招岗位。
在招岗位较多的企业:阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 815 个美团 518 个理想汽车 497 个京东 311 个小米集团 305 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。