AI与器件工程师(J10490)

1、结合机器学习（DNN、CNN、Meta-learning）构建预测模型，提升器件性能建模效率与优化精度学习并研究优化算法、模型部署等，实现器件性能快速迭代优化和尝试提升预测模型在服务器本地运行效率。 2、构建智能化设计平台：​ 主导开发连接优化算法（如贝叶斯优化、神经网络等）与商用或自研TCAD仿真工具的BCD自研平台。 3、算法优化器件: 定义优化目标函数（Figure-of-Merit），并利用上述平台对器件结构、掺杂分布等进行全自动优化，寻找LDMOS全局最优解。 ​3、工艺整合支持​​：协同工艺团队开发先进BCD技术节点（如130nm/90nm/55nm BCD），分析器件及工艺数据，识别工艺偏差并提出改进方案； 4、技术前瞻性研究：​ 跟踪学术界和工业界最新进展，持续将最新的优化算法和仿真技术引入公司的研发体系。 ​​5、跨部门协作：​ 与器件建模团队、工艺集成团队和产品设计…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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