AI全域数据治理专家

核心职责 1. 统筹规划全域数据AI化治理蓝图，设计覆盖数仓与应用系统两侧的统一治理框架，明确从源端到AI消费的全链路治理标准与协同机制。 2. 主导制定全域AI-Ready数据治理规范，定义语义标注、指标口径、数据质量等核心标准。 3. 面向应用系统侧，制定源端AI化改造方案，推动业务系统在录入规则、数据标准、接口规范等方面升级。 4. 面向数仓侧，构建业务数据本体（Ontology），建立业务概念与物理表的语义映射，通过语义增强与指标卡片化将存量资产转化为AI可消费的数智资产。 5. 设计全域数据质量监控体系，建立面向AI应用的质量门禁与闭环整改机制，确保流入大模型的数据准确、一致、可溯源。 6. 跟踪前沿趋势与标杆实践，沉淀集团级方法论与治理资产，赋能各业务域数据团队AI化治理能力提升。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、信息管理、数据科学等相关专业，6年以上数据治理或数仓经验…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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