岗位描述(节选)
作为仿真系统的"需求入口",负责将前沿AI业务场景(LLM推理、文生视频、多模态服务等)转化为可量化、可仿真的技术指标体系,是连接业务需求与底层仿真的关键桥梁。
核心职责
1. 场景解构与指标定义
- 深入理解各类主流AI模型(LLM、Diffusion、多模态大模型等)的推理范式、服务调度机制及部署架构。
- 针对典型业务场景(如高并发LLM推理、长视频生成、实时交互等),定义关键性能指标(SLO)、算力需求、内存带宽需求、通信模式等核心参数。
- 建立场景分级体系,区分通用场景与极端场景,为仿真覆盖范围提供输入。
2. 模型拆解与算子映射
- 将上层AI模型拆解为具体的算子需求图谱(计算类型、数据依赖、调用频次、并行模式等)。
- 定义算子间的数据流特征(如KV Cache规模、激活值大小、权重加载模式),为算子性能分析提供精确的输入规格。
3. 建……
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本站当前在招 6946 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1796 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 5K ~ 12K(25~75 分位),中位约 7K,最低 2K、最高 300K。
本岗位标注月薪 15K ~ 25K,高于该范围约 89% 的在招岗位。
在招岗位较多的企业:阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 815 个美团 518 个理想汽车 497 个京东 311 个小米集团 305 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。