算子性能分析与建模工程师(J11034)

作为仿真系统的"性能转换层"，负责算子级别的性能评估、瓶颈分析与建模，是连接上层场景需求与底层硬件能力的核心枢纽。 核心职责 1. 算子性能深度分析 - 针对核心AI算子（GEMM、Conv、Attention、LayerNorm、Softmax等），分析其在特定硬件上的性能特征（Compute Bound / Memory Bound / Communication Bound）。 - 深入理解算子的实现细节（如Tiling策略、内存访问模式、指令调度、并行切分方式）及优化方法。 2. 算子性能模型构建 - 建立可扩展的算子性能模型，能够基于硬件参数（算力、带宽、延迟）预估算子在不同配置下的执行效率与理论性能曲线。 - 开发算子评估工具与基准测试集，量化当前算子库在目标硬件上的实际性能水平与优化空间。 3. 跨层协同与模型迭代 - 接收来自场景建模专家…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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