具身智能后训练系统工程师(J11052)

岗位介绍 面向具身智能模型的后训练场景，负责策略推理、环境采样与模型训练之间的系统集成、性能优化和稳定性建设，推动相关任务在摩尔线程 GPU 平台上高效运行。 本岗位优先考察推理引擎、分布式训练及系统性能优化能力。具身智能或强化学习经验为加分项，团队提供相关算法与任务支持。 工作职责 1. 深入开源后训练框架，梳理进程、设备、数据和模型权重的执行与流转链路，完成任务适配和系统集成。 2. 建立端到端性能基线，分析策略推理、环境采样、模型训练、数据传输及权重同步等阶段的耗时与资源利用。 3. 优化批处理、资源分配、并行执行、同步机制及显存使用，减少组件等待，提高整体训练效率。 4. 对接模型推理后端，解决模型执行、权重加载与更新、吞吐及显存相关问题。 5. 通过源码分析、profiling、对照实验和最小复现定位瓶颈，协同算子、通信、驱动及 AI 框架团队完成联调与优化。 6. 与算法和仿真…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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