岗位描述(节选)
1. 训练数据体系构建:主导半导体领域大模型训练数据体系建设,包括领域语料(芯片设计、工艺、测试、失效分析文档、专利、行业报告)的采集、清洗、去重、质量评估与分级管控;
2. 文档解析与数据生产Pipeline构建:设计并实现针对PDF、PPT、图表(wafer map、时序图、参数表)等非结构化文档的解析、结构化抽取与入库,持续优化解析准确率与吞吐能力;
3. 术语库与知识库建设:主导半导体专业术语与缩写的归一化与对齐工作,支撑知识图谱构建及检索增强生成(RAG)语料准备;
4. 指令数据与评测集运营:设计并运营有监督微调(SFT)指令数据与领域评测集,协同工艺、设计、测试专家制定标注规范,构建术语问答、参数查询、故障诊断类评测数据,跟踪模型幻觉问题并迭代优化;
5. 大规模分布式数据处理平台搭建:基于Spark/Ray等框架搭建分布式数据处理任务,建立数据元信息、血缘与版本管理体系,保……
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本站当前在招 826 个北京技术研发岗位,其中 40 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 25K(25~75 分位),中位约 20K,最低 4K、最高 70K。
在招岗位较多的企业:理想汽车 241 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 109 个京东 73 个美团 72 个小红书 55 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。