AI数据科学家（AIDD模型应用与工程化方向）(J14908)

1. 标准化集成与封装 ● 将模型与工具封装为统一契约的平台能力：明确输入输出格式、参数语义、资源需求和失败行为。 ● 构建可复现的运行环境，完成容器化打包、依赖固化和版本管理。 ● 处理不同工具在数据格式、坐标体系、单位、命名规范上的差异，建立统一的数据转换层。 ● 沉淀集成模板与脚手架，使同类工具的接入成为标准化流程而非一次性工作。 2. Workflow 编排与规模化 ● 将多个模型与工具编排为端到端流水线，支持多步依赖、并行执行、断点续跑和失败重试。 ● 设计批量任务与参数扫描能力，支撑大规模筛选、多靶点并行和高通量计算场景。 ● 优化计算资源使用：合理规划 CPU / GPU / 内存 / 本地存储配置，控制墙钟时间与成本。 ● 与平台架构和后端团队协作，将 Workflow 接入调度系统、任务队列、存储和结果展示模块。 3. 科学正确性验证与测试 ● 为每一项集成能力建立基准数…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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