岗位描述(节选)
1. 负责百灵多模态模型后训练数据生产,深入探索前沿数据生成前沿方法,主导 agentic 数据的规模化合成与自动化生产,包括代码、搜索、金融等方向,并持续提升后训练数据质量。
2. 熟练应用 prompt 工程、sft 等技术等,对业界的数据合成、数据优化等新前沿数据处理方法保持持续的追踪,建立针对大模型的数据质量和效果评估方法,持续提高数据质量和多样性,安全性,有用性。
【任职要求】
1. 熟悉分布式计算、gpu 性能调优,良好的思维能力、独立思考和解决问题的能力,良好的沟通能力。
2. 在复杂推理(Reasoning)、代码生成或智能体(Agent)等特定垂直领域有深入的后训练经验。
3. 加分项:在 ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS 等 AI 顶会发表过大模型相关的高质量论文。
本站当前在招 780 个北京技术研发岗位,其中 30 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 20K(25~75 分位),中位约 20K,最低 4K、最高 50K。
在招岗位较多的企业:理想汽车 241 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 109 个京东 73 个美团 72 个小红书 55 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。