岗位描述（节选）
1. 数据仓库设计和开发：根据业务需求设计和实施数据仓库模型，包括事实表和维度表的设计；
2. ETL开发：使用ETL工具进行数据的提取、转换和加载，确保数据的准确性和一致性；
3. 数据集成和处理：处理和集成来自多个数据源的大数据集，确保数据的完整性和一致性；
4. 数据建模：设计和实施数据建模解决方案，确保数据结构合理、规范且易于分析；
5. 数据质量：监控数据仓库系统告警，诊断和解决数据质量问题，提升质量保障；
6. 数据可视化：使用BI工具进行数据可视化开发，支持业务决策；
7. 跨团队协作：与数据科学家、分析师和业务部门合作，确保数据仓库系统满足业务需求。
1. 计算机科学、大数据或相关专业本科及以上学历；
2. 熟悉数据仓库技术和概念，具备数据存储方法、数据集成和检索机制的基础知识；
3. 熟练使用SQL，能够编写基本查询，熟悉大数据技术并执行数据操作；
4. 了解ETL工具……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。