岗位描述(节选)
1. 一站式研发效能平台建设:整合全生命周期工具链,打通数据孤岛,构建可视化效能度量体系,为研发提效提供精准数据支撑;
2. AI Native研发范式建设:落地智能编码、AI评审、智能测试等AI原生应用,推动研发模式从“工具辅助”向“AI驱动”升级,提升代码质量与交付效率;
3. CI/CD与容器平台建设:构建基于Kubernetes的高可用容器化流水线,优化构建调度引擎与制品管理,完善发布编排与资源调度能力,支撑海量业务高频迭代的稳定交付与弹性伸缩。
1 .计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历;
2. 具备扎实的编程基础,熟练掌握Java/Go/Python中至少一门语言,对数据结构与算法有良好理解;
3. 对DevOps、云原生、AI工程化等领域有浓厚兴趣,有相关开源项目、实习经历或课程设计者优先;
4. 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力,对“提升效率”有天然的敏感度和热情;
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