岗位描述（节选）
1、参与智能家居设备（如智能门锁、监控摄像头、智能厨电、传感类产品等）端侧图像算法的研发与落地，聚焦轻量化小模型方向；
2、参与计算机视觉算法开发，包括但不限于目标检测、关键点、分类识别、目标跟踪、图像分割等深度学习算法；
3、参与模型的训练、调优与评测，围绕端侧算力约束做轻量化与性能优化（剪枝、蒸馏、量化等）；
4、参与模型量化与部署工作，在嵌入式/芯片平台上完成模型移植与推理加速，改善端侧运行效率；
5、参与训练数据的采集、清洗、标注管理与数据分析，协助搭建数据处理流程，提升数据质量与研发效率；
6、跟踪业界前沿的轻量级视觉算法进展，参与算法调研、原型验证与文档整理。
1、在读硕士，计算机、自动化、电子信息、人工智能等相关专业，计算机视觉、深度学习、图像处理方向优先；
2、掌握深度学习与计算机视觉基础，熟悉常见的检测/分类/分割/跟踪等算法原理；
3、熟悉至少一种主流深度学习框架（P……
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