岗位描述（节选）
1. 参与大模型推理优化和计算框架的设计与开发，探索提升推理效率的技术方案；
2. 学习并应用量化、并行计算、访存优化等方法，协助优化模型推理时延和吞吐；
3. 参与模型性能分析与调优实践，定位并解决性能瓶颈问题；
4. 参与自动化工具和流程的开发，简化模型推理部署流程；
5. 跟踪大模型推理领域最新研究进展，提出创新想法并推动落地。
1. 计算机、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历，2027届毕业生；
2. 扎实的编程基础，熟练掌握 C++/Python，有良好的代码风格和工程习惯；
3. 了解机器学习/深度学习基础知识，熟悉 PyTorch 等主流框架；
4. 对大模型推理优化方向有浓厚兴趣，了解 vLLM、SGLang 等推理框架者优先；
5. 有以下任一经验者优先：
- 参与过开源项目或推理框架社区贡献；
- 有 CUDA/GPU 编程、高性能计算相关实践经验（有github……
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