岗位描述（节选）
1、设计并开发支撑千万级机器人视频数据的自动化标注系统；
2、利用视频时空特征、场景切换检测及多模态语义理解技术，实现视频片段的精准边界划分；
3、结合 VLM 与特定领域模型，为视频自动生成符合 VLA 训练需求的自然语言描述；
4、构建自动化质量评估体系，利用模型评估、异常检测等手段筛选高质量样本。
1、精通视频处理技术，熟悉动作识别、时间动作定位或视频片段检索等领域；
2、深入理解 CLIP、VLM 等模型原理，能够熟练运用大模型进行下游数据处理任务，有 Prompt Engineering 或模型蒸馏经验者优先；
3、精通 Python，熟练使用 PyTorch / TensorFlow，具备处理 PB 级视频数据的工程经验，熟悉分布式计算框架（如 Ray、Spark）。
加分项
1、超大规模视频数据处理经验；
2、熟悉 3D 视觉 / SLAM / 点云数据处理；
3、在 N……
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