岗位描述（节选）
团队与岗位背景：
我们致力于将 AI 算法与大模型能力高效、稳定地落地到端侧智能设备。团队自研一套贯穿"推理框架 → 算法模型 → 产品交付"的端侧 AI 工程体系，支撑算法在多种硬件平台与多种交付形态下的复用与量产。本岗位将主导这套核心工程体系的维护与持续演进，并推动大模型部署与推理加速，是连接算法研发与产品落地、决定交付效率与质量的关键技术角色。
岗位职责：
1. 端侧推理框架的维护与演进：负责底层推理抽象层与多种 AI 加速硬件后端的适配、封装与优化，持续提升框架的可复用性、可维护性与跨平台一致性。
2. 算法工程化落地：将训练侧产出的检测/跟踪等模型集成进产品，完成从模型配置、推理管线编排、交叉编译到端侧设备上板验证的全链路工作。
3. 大模型部署与推理加速：推动大模型(LLM / 多模态 / 生成式模型)在云端环境的落地，负责模型压缩、推理优化与加速，在有限算力/内存/带宽下……
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