岗位描述（节选）
方向一：
1. 开发维护 AI 原生的「产品-研发-测试」工作流框架。基于 Claude 等 AI 工具调度 skill 和知识库，驱动业务端到端 AI 化落地。
2. 设计类似 SWE-bench 的评测集：用真实归档需求构建冻结评测集，客观衡量不同模型 / skill 在各阶段的表现，支撑模型选型与降本决策。
方向二：
面向眼镜/耳机等小爱语音 IOT 终端，基于 AI 优化知识库与用例/缺陷库，提升测试用例生成与自动化执行skill和知识库的准确率、稳定性，打通生成到执行闭环。
1. 了解软件开发和测试流程；
2. 擅长任意一种编程语言（Python, Java, C...）；
3. 深度使用AI编程工具(Claude, Codex, Cursor...)，了解基础的AI知识和模型能力边界对大模型/深度学习技术和原理有基本了解；
4. 有责任心，工作积极驱动，有创新想法，具备良好……
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