岗位描述（节选）
1、设计和实现支持大规模分布式训练的集群和框架；
2、构建高效的推理框架和算子优化，支持超大规模模型的在线和离线推理需求；
3、研究PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术。
1、精通机器学习（深度学习），具备卓越的创新研究能力，充满对未知领域的好奇心，热衷于探索前沿技术边界；
2、编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，精通Pytorch/Tensorflow，能够将创造性想法快速转化为高效代码；
3、研究成果丰富，在国际顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、COLT等）发表高水平论文，展现独特洞见与技术突破；
4、在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先，体现解决复杂问题的创造力与竞争力；
5、笃信通用人工智能（AGI）的未来愿景，致力于通过开放协作与持续创新推动AGI发展；
6、认同开放共进的企业文化，具备敏锐的逻辑思维、卓越的……
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