岗位描述（节选）
岗位职责：
跟踪并研究模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）、低秩分解（Low-Rank Factorization）等领域的最新技术进展。
负责前沿压缩算法的复现、评估和创新，并将其应用于主流的大语言模型（如Llama系列、Qwen系列等）。
负责大模型的训练后量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）流程，开发高效的校准（Calibration）策略，在保证模型精度的前提下，实现INT8、INT4、FP8等低比特量化。
针对不同硬件平台（如高通）的特性，进行深度定制的量化方案设计与优化。
建立并完善模型压缩后的性能评测体系，从模型精度（如Perplexity、MMLU benchmarks）、推理速度（Latency/Throughput）、内存占用（Memory Footprint）和功耗等多个维度进行综合评……
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