岗位描述（节选）
岗位职责：
1. 负责企业级知识库RAG系统全栈研发与深度优化，主导结构化、非结构化、多模态知识库的搭建、治理与迭代，重点优化知识召回精准度、生成忠实度，解决大模型幻觉、知识滞后、溯源缺失等核心问题。
2. 构建并迭代大模型长短记忆体系，设计上下文记忆压缩、对话记忆沉淀、持久化知识记忆管理机制，实现动态记忆筛选、去重、更新与遗忘策略，提升长对话、多轮交互、长文本场景下的知识复用与上下文理解能力。
3. 搭建端到端高阶RAG技术链路，优化文档智能解析、自适应切片、精细化向量化、多路检索、重排序全流程，落地分层RAG、自适应RAG、Graph RAG等前沿架构；引入并落地LLM Wiki知识编译架构，突破传统切片检索范式，将碎片化原始文档自动聚合、梳理、迭代为结构化、可关联、可演进的主题知识百科页面，构建长效可迭代的知识库体系，大幅提升复杂专业场景推理与知识复用能力。
4. 自研多模态知识库解……
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