岗位描述（节选）
岗位职责：
1. 负责推荐系统全链路算法研发与优化，覆盖语义召回、多模态粗排、精排、智能重排、动态兜底核心模块，搭建端到端推荐链路，持续优化点击率、转化率、用户留存、LTV等核心业务指标，驱动算法效果稳步提升。
2. 设计并迭代大规模、高可用、低延时的智能推荐算法体系，基于海量用户行为、多模态内容及场景数据，融合传统深度学习与大模型生成式推荐范式，搭建可扩展、可监控的算法基建，支撑亿级流量的离线训练与在线实时推理服务。
3. 攻坚推荐场景核心痛点，针对用户/内容冷启动、数据稀疏、长尾分发、多目标权衡、模型偏差漂移、长短效指标冲突等问题，结合因果推理、生成式算法开展技术创新，破解业务瓶颈，提升推荐精准度与公平性。
4. 主导大模型与Agent技术在推荐场景的创新落地，深耕LLM原生推荐、生成式推荐、Agentic智能推荐方向，落地CoT推理、多模态语义理解、用户深层意图挖掘、指令微调、工具调……
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