岗位描述（节选）
岗位职责
负责 LLM、多模态模型的工程落地，完成模型转换、部署、推理链路开发与性能调优；
深入理解 Transformer 等主流模型结构，剖析 Prefill/Decode 推理流程，针对 KV Cache、注意力机制、采样策略开展优化；
使用 PyTorch、ONNX Runtime、llama.cpp 等框架完成模型封装、量化、算子调试，解决内存占用、推理时延、吞吐瓶颈；
搭建模型评测基准，对比不同硬件、推理引擎下模型表现，输出优化方案；
协同算法、客户端、内核团队推进 AI 功能集成，支撑端侧 / 本地 AI 推理方案落地；
跟踪前沿模型架构、推理加速技术，沉淀工程化工具链。
岗位要求
本科及以上，计算机、人工智能、电子信息相关专业；
深入理解 Transformer 基础架构，熟悉大模型前向推理完整流程，掌握 Prefill、Decode 阶段运行原理，了解 KV Cache、……
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