无人驾驶算法研究岗

【岗位职责】 （1）负责无人驾驶核心算法研究、模型研发与迭代优化，覆盖感知、定位、规划控制等方向，基于世界模型、VLA、端到端大模型等前沿技术，开展无人驾驶核心算法体系搭建、技术攻关与落地应用。 （2）面向矿山扬尘、暗光、复杂障碍物等极端复杂工况，依托深度学习与端到端智能模型，优化无人驾驶感知、定位、规划与控制算法，提升模型场景泛化能力与鲁棒性，保障无人系统全天候稳定运行。 （3）主导算法数据治理、仿真验证、模型训练调优、实车部署测试全流程工作，针对大模型推理、端到端算法落地痛点，持续完成模型迭代、精度提升与性能优化。 （4）开展多传感器标定、抗干扰、故障诊断等基础技术研究，解决复杂矿山场景下大模型算法感知偏差、定位漂移、规划控制失效等问题，提升整套无人驾驶模型与系统的稳定性、可靠性与环境适应性。 （5）跟进人工智能前沿技术，探索世界模型、VLA视觉语言动作、端到端模型在无人驾驶场景的落地…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。