矿山高质量数据集研发岗

【岗位职责】 （1）负责矿山高质量数据集全生命周期建设，制定数据采集、清洗、转换、增强、合成技术方案，确保数据准确性、完整性、时效性与多样性； （2）统筹多模态数据资源的汇聚与标准化处理，建立数据资源目录与元数据管理体系，支撑行业数据资产盘点； （3）开展数据预处理与特征工程，实施数据去重、缺失值处理、异常值检测及格式标准化，构建适配矿山场景的数据增强与合成数据生成方案； （4）编制高质量数据集说明文档，明确数据来源、采集方法、加工流程、标注规范、质量指标及应用场景，确保文档符合国家标准要求； （5）参与数据集模型验证与迭代优化，利用数据集开展人工智能模型训练与效果评估，根据模型适配性反馈持续优化数据集质量； （6）配合高质量数据集生态建设，推进数据集在可信数据空间的发布、共享与流通。 【任职条件】 （1）原则上应具有博士学历，特别优秀者可放宽条件。数据科学、计算机科学与技术、人工智能、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。