岗位描述(节选)
1.负责核心搜索推荐场景的 AI 应用研发,涵盖召回、排序、特征工程到在线服务的全链路落地,在高并发业务框架设计与实现上持续打磨,支撑百万级 QPS 下的算法快速迭代与稳定交付。
2.主导 RAG 检索增强服务的架构设计与产品化建设,结合大模型能力为搜推场景构建知识增强、语义理解与生成式召回等新一代应用范式。
3.负责搜推领域 Agent 应用的开发与落地,包括多步推理编排、工具调用、记忆管理及与业务系统的深度集成,探索并验证 Agent 在搜索/推荐/广告等场景的实际价值。
4.深入业务一线,从碎片化需求中抽象共性模式,将重复性建设沉淀为可复用的框架与平台能力,反哺 TPP 平台化演进——不预设边界。
【任职要求】
1.Java 及计算机基础扎实,熟悉 IO、多线程、Classloader、JIT、GC、异步化等原理;接受Java/Python双技术栈发展;具备高并发在线服务的性能优化……
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