数据技术及产品部-大模型RL Data工程师-- Life Science / Chemistry（AI for Science）

主导大模型「AI for Science」中生命科学与化学方向的数据体系建设，覆盖数据生产、模型评测与质量管控全链路，以可验证奖励（verifiable reward）为核心，定义模型在生物、化学场景下的科学知识理解、科学推理、工具调用与长程科研任务执行的能力边界，构建高质量、可自动判分、可复现的标注与评测数据集。具体包括： 1. 能力体系与标准制定：从 0 到 1 搭建生命科学/化学评测体系，完成能力维度拆解（科学知识问答与文献理解、假设生成、实验与合成路线设计、分子/序列/结构分析、多步科研工作流执行、结果验证与错误纠正）、任务难度分级、标注规范与评分标准，制定 rubric 与金标准，沉淀查重去污、难度校准、一致性审核的可复用工具链。 2. 数据生产与标注：设计贴近真实科研流程的任务与实例（结构预测、序列与基因组分析、单细胞与图谱数据解读、分子性质预测与逆合成路线设计、数据库检索 P…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。