岗位描述(节选)
主导大模型「操作物理设备」方向的数据体系建设,覆盖数据生产、模型评测与质量管控全链路,从 0 到 1 定义模型对实验室与工业设备的感知、理解、指令映射与多步自主操作的能力边界,构建高质量、可验证、可复现、以安全为先的标注与评测数据集。本方向以设备知识/接口规范、仿真与评测为核心:实体设备数据主要依托外部合作实验室与设备厂商协作获取,而非自建数据采集场。具体包括:
1. 能力体系与标准制定:搭建物理设备操作评测体系,完成能力维度拆解(设备状态感知与理解、read/write 原语到设备动作的映射、多设备编排、多步实验/工艺流执行、实时监控与动态调参、硬件错误恢复、安全限位判断、长程自主),制定任务难度分级、标注规范、评分标准与 rubric / 金标准。
2. 数据生产与标注:构建设备知识与「参考文件」数据——将设备手册、隐性操作经验、机器特性(如机械臂负载、量程、安全边界)通过自然语言标签……
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