岗位描述(节选)
主导大模型「金融财会」方向的数据体系建设,覆盖数据生产、模型评测与质量管控全链路,定义模型在财务、会计、审计、税务、金融分析等场景下的能力边界,构建高质量、可验证、可复现的标注与评测数据集。金融财会可验证性强——会计恒等式、报表勾稽关系、税法规则、会计准则等均有客观标准,既适合规模化数据生产与自动判分评测,也对数字精度与合规零容忍。具体包括:
1. 能力体系与标准制定:完成金融财会能力维度拆解(财报分析与编制、账务处理与对账、税务申报与筹划、审计底稿与核查、估值与财务建模、金融数据分析、合规判断)、任务难度分级、标注规范与评分标准,制定 rubric 与金标准,沉淀查重去污、难度校准、一致性审核的可复用工具链。
2. 数据生产与标注:设计贴近真实财务工作流的任务与实例,共建 rubric,组织专家标注与示范,产出金标准与失败案例;覆盖财报/对账/发票/税务/审计底稿/估值/研报等场景,将领……
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