岗位描述(节选)
1. 参与AIOps 方向研发效能平台体系建设,通过自动化能力建设,保障线上系统交付效率与质量。
2. 主导线上变更验证体系的规划与落地,构建变更风险识别能力,提升业务变更风险管控水平,降低线上故障发生概率。
3. 指导初级工程师开展方案设计,参与团队技术路线规划与架构方案评审,识别技术债务,推动架构演进,保障平台长期可维护与可扩展。
4. 协同业务、研发、运维多方,挖掘稳定性与效能痛点,输出体系化解决方案,持续提升研发交付效率与系统可靠性。
【任职要求】
1、深度理解AI技术栈,熟悉 LLM、Agent、RAG等核心概念,开发过 LLM 应用、AI Agent等AI产品,有实际项目中的探索和实践落地
2、本科及以上学历,计算机相关专业,3 年及以上后端研发经验,扎实掌握 Go/Java 至少一门编程语言。
3、具备良好的问题分析与解决能力,能快速定位并解决生产环境中的性能、稳定性问题,……
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