蚂蚁集团-数据模型算法工程师-杭州/上海

岗位描述 负责结构化数据基础大模型的前沿技术探索。你可以在以下一个或多个方向持续深入： 1. 让模型看见更丰富的数据世界。建设大规模预训练数据体系，探索数据合成、真实数据引入、数据配比等方法，持续提升预训练数据的规模、质量、多样性及对真实世界数据机制的覆盖能力。 2. 探索结构化数据基础模型应该“学什么、如何学”。研究面向结构化数据的预训练范式与建模方法，覆盖分类、回归、缺失值填补、基于Diffusion模型的生成式建模，以及检索增强、In-Context Learning和推理时计算扩展等方向，提升模型的通用建模与跨任务泛化能力。 3. 推动模型能力与计算效率共同Scaling。负责模型架构、训练及推理优化，探索Model/Data Scaling、超大规模预训练和高效训练策略，推进分布式训练、混合精度、模型剪枝、量化及推理加速等技术研发。 4. 用可信的评测推动真实进步。建设结构化数据…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。