岗位描述(节选)
1. 多模态语料质量评估体系建设 :
1)设计覆盖文本、图像、音频、视频等多模态数据的质量评估维度(如一致性、完整性、跨模态对齐度等),建立可量化、自动化的质量度量框架,定义多模态场景下的质量验收基线与SOP;
2)研发基于语义理解的自动化质检算法,开发可视化质检平台与诊断工具,支持跨团队(算法/数据/工程)协同的数据质量分析决策。
2. 结构化语料优化与增强:
构建从非结构化多模态数据到高质量结构化知识(图谱、合成链路等)的生成与验证闭环,利用可控Agent生成技术检测高保真、多样化逻辑推理样本,提升数据的逻辑密度与可解释性,并通过对抗验证与消融实验评估其对模型泛化能力的增益。
3. 数据-模型质量飞轮驱动:
通过质量导向的数据消融实验,量化分析语料结构质量、分布均衡性、噪声水平对模型推理能力与知识记忆的影响边界,建立“低质样本诊断->清洗/……
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