岗位描述（节选）
岗位职责:
负责大模型（LLM/多模态/推荐/强化学习）从训练到推理的全链路性能优化、算法创新与生态落地。通过软硬协同设计、编译优化、分布式加速及量化压缩等关键技术，构筑昇腾芯片在AI Infra层面的核心竞争力，并深度参与开源社区，提升技术影响力。
1、负责业界主流LLM/多模态模型在昇腾芯片上的预训练、微调及推理全流程优化，主导低精度训练（FP8/FP4）、长序列（M级）推理等关键技术在昇腾平台的落地，构建高吞吐、低时延的训推核心竞争力。
2、深刻理解芯片硬件架构（存储层次、计算单元、片上互联），跟踪FlashAttention、稀疏化等前沿算子思路，负责Matmul、Attention等关键算子的理论分析、算法设计与工程实现，通过软硬协同实现算力峰值突破。
3、主导昇腾在vLLM、SGLang、Triton、LLaMA-Factory等主流开源框架的原生支持与竞争力构建；积极贡献开源……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。