岗位描述(节选)
【岗位职责】
1、承担基于大语言模型(LLM)、小模型、传统机器学习算法、智能体(Agent)等相关系统设计开发优化工作。
2、协同构建高可用、可扩展、低延迟的人工智能系统架构,确保其能够高效处理复杂、多步骤的任务。
3、深入研究和应用提示工程(Prompt Engineering)、思维链(CoT)、思维树(ToT)等技术,提升大模型/智能体的推理、规划和决策能力。
4、针对复杂业务场景,深入分析业务数据,构建高质量训练数据集,开展算法研究,完成模型的训练、验证及产品化集成。
5、负责算法模型和智能体服务与外部工具和API(如数据库、搜索引擎、内部系统)集成应用,扩展其能力边界,实现与真实世界的交互。
6、建立科学的评估体系,对算法模型、智能体的性能、可靠性、安全性进行持续监控、测试和迭代优化。
7、紧密跟踪前沿AI新技术(如RAG、自主智能体、多Agent协作),并可快速进行技术原型验……
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