岗位描述(节选)
1.负责 AEB 端到端模型方案设计、训练与迭代,重点覆盖一段式 AEB 端到端方案,以及两段式基于 BEV 隐式表征传递信息的端到端方案,推动模型从表征学习、风险建模到触发建议输出的整体闭环落地。
2.负责 AEB 训练体系建设,围绕真实业务问题设计训练策略、样本策略和评测策略,持续提升模型在安全性、稳定性、泛化性和可落地性方面的表现。
3.负责 badcase 真值设计与专项闭环建设,重点覆盖晚触发碰撞、漏触发碰撞、正触发边界、误触发边界等核心场景,建立统一的标注口径、训练口径和回归口径,推动 badcase 从问题发现走向可训练、可验证、可复现。
4.负责感知性能异常的数据标注与专项回归设计,重点关注目标朝向、速度、位置精度、时序稳定性、关联稳定性、目标切换等问题,并能够将这些异常与最终决策问题建立关联,形成专项数据集、专项评测集和专项优化方案。
5.负责模型输入编码与输出表……
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