全栈高级工程师(J18134)

1. AI 赋能业务系统交付:参与核心业务系统的研发,运用大模型与智能体技术加速需求分析、系统设计、编码、测试等环节,提升业务 系统的交付效率与质量。 2. 研发效能体系建设:建设与优化团队的 AI 辅助研发工具链与工程规范,涵盖智能代码生成、自动化测试、智能代码审查、研发知识 检索等方向,沉淀可复用能力,系统化提升团队研发效能。 3. AI 能力与业务系统融合:以工程化方式将 AI 能力嵌入业务系统,实现智能检索、辅助决策、流程自动化等增值功能,增强业务系统的智能化水平。 4. 效果度量与持续优化:建立研发效能与 AI 应用的度量体系,跟踪提效成效与质量指标,持续迭代方法与工具,形成数据驱动的改进闭环。 5. 技术沉淀与团队赋能:总结最佳实践,输出工程规范与培训,指导工程师,推动 AI 工程化能力在团队内的普及与落地。 6. 前沿跟踪与选型:跟踪大模型…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。