腾讯云 DataBuddy-机器学习平台高级工程师

1.MLOps全链路建设：负责数据、特征、训练、版本、评测、部署、推理、监控迭代全流程工程化建设，标准化AI研发交付流程； 2.企业级特征平台落地：主导 Feast 架构落地与优化，搭建离线/在线统一特征体系，完成特征物化、回填、版本管理与高并发在线查询，治理特征漂移与一致性问题； 3.自动化训练流水线：基于 MLflow/Kubeflow/Airflow 搭建训练调度、实验追踪、版本管理自动化流水线，提升算法迭代效率； 4.模型服务化工程：基于 Docker/K8s 完成模型容器化部署、灰度发布与弹性扩缩容，优化在线推理、批量预测性能，保障高可用、低延迟、高吞吐； 5.AI可观测与稳定性：搭建数据、特征、模型指标、漂移、推理异常监控体系，形成告警与迭代闭环，保障线上模型长期稳定运行； 6、该岗位可 base 北京、深圳、杭州、上海。