岗位描述（节选）
岗位职责：
1、AI Non-Native存量改造：负责样品部试制管理、质量管控、数据追溯等现有业务系统的智能化升级，低侵入接入大模型、智能分析等AI能力，实现流程提效、质量预警、数据自动分析，保障新旧系统稳定兼容、平滑迭代；
2、AI Native原生开发：围绕电池样品试制、工艺验证、可靠性测试、新品导入等场景，从零搭建AI原生应用，包括企业知识库、智能Agent、异常诊断、数据智能解析等系统，搭建部门智能化数字底座；
3、AI工程化落地：负责RAG检索、向量库搭建、Prompt优化、模型微调量化、AI推理服务部署与运维，优化AI服务响应速度与稳定性，满足样品试制高精度、高严谨的业务要求；
4、架构规划与技术沉淀：根据业务场景灵活选用存量改造或原生开发方案，统筹技术选型与架构优化；沉淀可复用AI组件与规范，推动部门AI能力标准化、体系化落地。
岗位要求：
1、5年及以上后端/AI应用研发……
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