岗位描述（节选）
工作内容：
1.深入业务一线，挖掘、梳理并抽象业务痛点，将模糊、零散的业务需求转化为可落地的大模型 / 智能体（Agent）解决方案。
2.基于主流大模型（GPT、Claude、Kimi、DeepSeek）设计并构建面向具体业务场景的智能体应用，覆盖 RAG 知识问答、工具调用、多智能体协作、工作流编排等形态。
3.负责智能体应用的全生命周期：方案设计、PoC 原型验证、工程化开发、上线部署及持续迭代优化。
4.设计与优化 Prompt 工程、上下文管理与记忆机制，持续提升应用的效果、稳定性与可控性。
5.搭建大模型应用的评测体系，建立效果评估指标，监控并优化准确率、响应延迟、Token 成本与幻觉率等关键指标。
6.落地 RAG、检索优化、Fine-tuning、模型路由等技术手段，解决幻觉、知识时效性、领域适配等核心问题。
7.与产品、算法、后端、数据等团队紧密协作，推动智能体应用从 ……
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